我校模糊语言数据融合理论和应用研究取得新进展

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本网讯(数学科学学院 汪毅)近日,我校数学科学学院博士生吴澎和周礼刚教授在犹豫模糊语言数据融合理论和应用方面取得新进展。相关研究成果以“Additive consistency of hesitant fuzzy linguistic preference relation with a new expansion principle for hesitant fuzzy linguistic term sets”为题在国际期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》发表。该期刊是模糊数学和模糊系统领域旗舰期刊(中科院JCR一区,最新影响因子为 8.415)。

该文首次提出了最小公倍数扩充规则用以规范化不同长度的犹豫模糊语言数据,定义了新的犹豫模糊语言数据运算法则和犹豫模糊语言判断矩阵的加性一致性。对于具有不可接受一致性的犹豫模糊语言判断矩阵,构建了一种纯整数优化模型来改进其一致性。最后,提出了一种基于犹豫模糊语言判断矩阵的统计数据融合方法。该研究成果不仅为犹豫模糊语言数据环境下数据融合问题奠定了理论和应用基础,而且为其它复杂数据环境下的数据融合问题提供了技术支持。

 


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